ANALISIS PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE ARIMA DENGAN INDIKATOR CURAH HUJAN DI KABUPATEN MESUJI

ARIEF, WILDAN KHOLIS (2026) ANALISIS PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE ARIMA DENGAN INDIKATOR CURAH HUJAN DI KABUPATEN MESUJI. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (2MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Produksi kelapa sawit di Kabupaten Mesuji mengalami fluktuasi dari waktu ke waktu yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah curah hujan. Pola produksi kelapa sawit yang mengalami ketidakpastian tersebut dapat menyulitkan perencanaan dan pengambilan keputusan di sektor perkebunan. Metode ARIMA (autoregressive integrated moving average) merupakan metode analisis deret waktu yang digunakan untuk memprediksi nilai masa depan suatu variabel berdasarkan nilai-nilai masa lalunya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memprediksi produksi kelapa sawit dengan indikator curah hujan di Kabupaten Mesuji, serta mendapatkan model terbaik dari metode ARIMA. Penelitian ini menggunakan Teknik pengumpulan data sekunder yang diperoleh dari website BPS Kabupaten Mesuji dengan populasi data produksi kelapa sawit dan curah hujan. Sampel dalam penelitian ini merupakan data produksi kelapa sawit dan curah hujan selama 20 tahun yaitu dari 2005 sampai dengan 2020. Hasil prediksi produksi kelapa sawit dan curah hujan diperoleh model terbaik dengan metode ARIMA, yaitu model ARIMA (1, 2, 1) untuk produksi kelapa sawit dan model ARIMA (0, 2, 2) untuk curah hujan. Prediksi produksi kelapa sawit 5 tahun kedepan memiliki nilai yang relatif stabil dan curah hujan mengalami penurunan selama 5 tahun kedepan. ABSTRACT Production coconut palm oil in Mesuji Regency is experiencing fluctuations from time to time is influenced by various factors factors , one of which is is rainfall rain . Production patterns coconut palm oil that is experiencing uncertainty the can make things difficult planning and decision making decisions in the sector plantations . The ARIMA ( autoregressive integrated moving average ) method is method analysis series time used For predict future value something variables based on past values . Goals from study This that is For predict production coconut palm oil with indicator rainfall rain in Mesuji Regency , as well as get the best model from ARIMA method . Study This using secondary data collection techniques obtained from BPS website for Mesuji Regency with production data population coconut palm oil and bulk rain . Sample in study This is production data coconut palm oil and bulk Rain for 20 years that is from 2005 to with 2020. Prediction results production coconut palm oil and bulk Rain the best model is obtained with ARIMA method , namely the ARIMA (1,2,1) model for production coconut palm oil and ARIMA (0, 2, 2) model for rainfall rain . Prediction production coconut 5- year oil palm forward own relative value stable and bulk Rain experience decline for 5 years forward .

Actions (login required)

View Item