PENGARUH JUMLAH PENDUDUK PERKOTAAN, BPJS KESEHATAN PBI, DAN PENGGUNA INTERNET TERHADAP KEMISKINAN MULTIDIMENSI DI INDONESIA DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM TAHUN 2014-2024

RIWANDA, Bin PARWOTO (2026) PENGARUH JUMLAH PENDUDUK PERKOTAAN, BPJS KESEHATAN PBI, DAN PENGGUNA INTERNET TERHADAP KEMISKINAN MULTIDIMENSI DI INDONESIA DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM TAHUN 2014-2024. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

PDF Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Pengaruh Jumlah Penduduk Perkotaan, BPJS Kesehatan PBI, dan Pengguna Internet Terhadap Kemiskinan Multidimensi di Indonesia dalam Perspektif Ekonomi Islam Tahun 2014-2024. Kemiskinan multidimensi tidak hanya mencerminkan kekurangan pendapatan, tetapi juga keterbatasan akses terhadap pendidikan, kesehatan, dan standar hidup layak. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis yang digunakan adalah Vector Error Correction Model (VECM) untuk mengidentifikasi hubungan jangka pendek dan panjang antarvariabel serta memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari World Bank dan Dewan Jaminan Sosial Nasional. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel jumlah penduduk perkotaan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan multidimensi dalam jangka panjang sedangkan dalam jangka pendek tidak signifikan, variabel pengguna internet berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan multidimensi dalam jangka pendek maupun jangka panjang, dan variabel BPJS kesehatan PBI tidak berpengaruh signifikan dalam jangka pendek maupun jangka panjag. Dalam perspektif ekonomi Islam, temuan ini sejalan dengan keadilan ('adl), kemaslahatan (maslahah), dan pemerataan kesejahteraan. Kata Kunci: Jumlah Penduduk Perkotaan, BPJS Kesehatan PBI, Pengguna Internet, Kemiskinan Multidimensi, Ekonomi Islam ABSTRACT 2 This study aims to analyze the impact of urban population size, BPJS Health PBI, and internet users on multidimensional poverty in Indonesia from an Islamic economics perspective for the period 2014 2024. Multidimensional poverty reflects not only a lack of income but also limited access to education, health care, and a decent standard of living. This study employs a quantitative approach using the Vector Error Correction Model (VECM) to identify short- and long-term relationships among variables, utilizing secondary data obtained from the World Bank and the National Social Security Council. The results show that the urban population variable has a negative and significant effect on multidimensional poverty in the long run, while in the short run it is not significant; the internet user variable has a negative and significant effect on multidimensional poverty in both the short and long runs; and the BPJS Health PBI variable has no significant effect in either the short or long run. From an Islamic economic perspective, these findings are consistent with justice (‘adl), public interest (maslahah), and equitable distribution of welfare. Keywords: Urban Population, BPJS Health PBI, Internet Users, Multidimensional Poverty, Islamic Economics

Actions (login required)

View Item