PENGEMBANGAN SMART SOUND ANALYZER SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN FISIKA UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KRITIS PESERTA DIDIK

RIZKI, MUHAMAD SIDIK (2026) PENGEMBANGAN SMART SOUND ANALYZER SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN FISIKA UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KRITIS PESERTA DIDIK. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

PDF Download (7MB)

Abstract

ABSTRAK Keterampilan berpikir kritis peserta didik dalam pembelajaran fisika belum berkembang secara optimal, khususnya pada materi gelombang bunyi yang memerlukan kegiatan eksperimen dan analisis data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Smart Sound Analyzer berbasis Internet of Things (IoT) sebagai media pembelajaran fisika serta menganalisis kelayakan dan potensinya dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis peserta didik. Penelitian menggunakan metode Research and Development dengan model ADDIE yang meliputi tahap analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Produk yang dikembangkan mengintegrasikan sensor suara, mikrokontroler, pemantauan data real-time, dan LKPD berbasis aktivitas berpikir kritis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media memperoleh skor validasi ahli materi sebesar 99,41%, ahli media sebesar 87,50%, dan instrumen sebesar 94,37%, seluruhnya dalam kategori sangat layak. Respons peserta didik dan pendidik masingmasing mencapai 94% dan 95,33% dengan kategori sangat baik. Skor rata-rata keterampilan berpikir kritis meningkat dari 50,05 menjadi 79,48 dengan nilai N-gain sebesar 0,61 atau 61% pada kategori sedang. Dengan demikian, Smart Sound Analyzer layak digunakan sebagai media pembelajaran fisika berbasis eksperimen dan berpotensi mendukung peningkatan keterampilan berpikir kritis melalui analisis data bunyi secara langsung. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi IoT dan LKPD berpikir kritis untuk memfasilitasi analisis frekuensi serta amplitudo bunyi secara real-time. ABSTRACT Students’ critical thinking skills in physics learning have not yet developed optimally, particularly in the topic of sound waves, which requires experimental activities and data analysis. This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based Smart Sound Analyzer as a physics learning medium and to analyze its feasibility and potential for improving students’ critical thinking skills. The study employed a Research and Development method using the ADDIE model, which comprises the stages of analysis, design, development, implementation, and evaluation. The developed product integrates a sound sensor, a microcontroller, real-time data monitoring, and a Student Worksheet (Lembar Kerja Peserta Didik / LKPD) designed around critical thinking activities. The results showed that the learning medium obtained validation scores of 99.41% from the material expert, 87.50% from the media expert, and 94.37% for the assessment instrument, all of which were categorized as highly feasible. Students’ and teachers’ responses reached 94% and 95.33%, respectively, both falling within the very good category. The mean score of students’ critical thinking skills increased from 50.05 to 79.48, with an N-gain value of 0.61 or 61%, categorized as moderate. Therefore, the Smart Sound Analyzer is feasible for use as an experiment-based physics learning medium and has the potential to support the improvement of students’ critical thinking skills through direct sound-data analysis. The novelty of this study lies in the integration of IoT technology and critical thinkingoriented student worksheets to facilitate real-time analysis of sound frequency and amplitude.

Actions (login required)

View Item