ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA : MODEL ALTMAN Z-SCORE DAN SPRINGATE

Arifah, Nurmalika (2026) ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA : MODEL ALTMAN Z-SCORE DAN SPRINGATE. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (2MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Ketidakstabilan keuangan perusahaan-perusahaan di Indonesia dapat meningkatkan risiko kebangkrutan. Perusahaan perlu meningkatkan pertahanan finansialnya dengan melakukan prediksi kebangkrutan sejak dini. pentingnya deteksi dini terhadap kondisi financial distress sebagai upaya pencegahan kebangkrutan perusahaan, khususnya pada perusahaan berbasis syariah yang diharapkan memiliki kinerja keuangan yang stabil dan sesuai prinsip syariah. Penelitian ini berfokus pada analisis prediksi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia menggunakan model Altman z-score dan Springate, serta mengukur akurasi dengan membandingkan hasil prediksi dengan notasi khusus Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis data dilakukan dengan menghitung nilai Altman Z-Score dan Springate untuk masing-masing perusahaan, kemudian mengklasifikasikan kondisi perusahaan ke dalam kategori sehat, grey area, atau berpotensi bangkrut. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Sampel ditentukan menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukan bahwa model altman z-score memprediksi 6 perusahaan yang berpotensi bangkrut dan 10 perusahaan berada dalam kondisi sehat. Sementara itu, model springate memprediksi 7 perusahaan berpotensi bangkrut dan 9 perusahaan berada dalam kondisi sehat. Tingkat akurasi bahwa model springate memiliki akurasi yang lebih tinggi yaitu 75% dibandingkan dengan model altman z-score sebesar 68%. Metode springate lebih akurat dan efektif dalam memprediksi kebangkrutan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan literatur mengenai prediksi kebangkrutan pada perusahaan berbasis syariah serta menjadi referensi bagi investor, manajer, dan pihak terkait dalam pengambilan keputusan keuangan mengenai risiko kebangkrutan suatu perusahaan. Kata kunci: Altman Z-Score, Springate, kebangkrutan, ISSI, perusahaan manufaktur. ABSTRACT Financial instability among companies in Indonesia can increase the risk of bankruptcy. Companies need to strengthen their financial defenses by predicting bankruptcy early on. Early detection of financial distress is crucial as a preventive measure against corporate bankruptcy, particularly for Sharia-based companies, which are expected to maintain stable financial performance in accordance with Sharia principles. This study focuses on analyzing bankruptcy predictions for manufacturing companies listed on the Indonesia Sharia Stock Index using the Altman z-score and Springate models, and measures accuracy by comparing the prediction results with the Indonesia Stock Exchange’s special notations. The data analysis technique involved calculating the Altman Z Score and Springate for each company, then classifying the companies’ financial conditions into the categories of healthy, at risk, or potentially bankrupt. The study employed a quantitative descriptive research design. The sample was selected using purposive sampling. The results of the study show that the Altman Z-Score model predicts 6 companies at risk of bankruptcy and 10 companies in a healthy condition. Meanwhile, the Springate model predicts 7 companies at risk of bankruptcy and 9 companies in a healthy condition. In terms of accuracy, the Springate model has a higher accuracy rate of 75% compared to the Altman Z-score model’s 68%. The Springate method is more accurate and effective in predicting bankruptcy. This study is expected to contribute to the development of the literature on bankruptcy prediction for Sharia-based companies and to serve as a reference for investors, managers, and other stakeholders in making financial decisions regarding a company’s risk of bankruptcy. Keywords: Altman Z-Score, Springate, bankruptcy, ISSI, manufacturing companies.

Actions (login required)

View Item