HUBUNGAN KECEMASAN KARIR DAN KOMPETENSI DIGITAL DENGAN SELF EFFICACY MAHASISWA DI ERA OTOMASI DAN KECERDASAN BUATAN

ISNA, WINARNI (2026) HUBUNGAN KECEMASAN KARIR DAN KOMPETENSI DIGITAL DENGAN SELF EFFICACY MAHASISWA DI ERA OTOMASI DAN KECERDASAN BUATAN. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

PDF Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Perkembangan pesat otomatisasi dan kecerdasan buatan telah mengubah tuntutan tempat kerja, sehingga mahasiswa tingkat akhir perlu mengembangkan kesiapan psikologis dan kompetensi digital yang kuat. Perubahan ini dapat menyebabkan kecemasan karir, yang dapat melemahkan self efficacy mahasiswa. Studi ini bertujuan untuk meneliti hubungan antara kecemasan karir, kompetensi digital, dan self efficacy mahasiswa di era otomatisasi dan AI. Dengan menggunakan desain korelasional kuantitatif dengan pengambilan sampel bertujuan, 100 mahasiswa tingkat akhir di Bandar Lampung berpartisipasi dalam penelitian ini. Data dikumpulkan menggunakan tiga skala Likert 4 poin: Skala self efficacy, Skala Kecemasan Karir, dan Skala Kompetensi Digital, dengan koefisien alpha Cronbach masing-masing sebesar 0,82, 0,79, dan 0,84. Analisis data menggunakan korelasi Pearson dan regresi linier berganda dengan menggunakan SPSS. Temuan menunjukkan bahwa kecemasan karir berhubungan secara signifikan dengan self efficacy (r = 0,432, p < 0,001), sedangkan kompetensi digital menunjukkan korelasi yang lebih kuat (r = 0,649, p < 0,001). Hasil regresi menunjukkan bahwa kedua variabel tersebut secara bersama-sama memengaruhi self efficacy (F = 43,813, p < 0,001), berkontribusi sebesar 47,5% terhadap variansnya, dengan kompetensi digital sebagai prediktor yang paling dominan (β = 0,569). Temuan ini mendukung Teori Karir Kognitif Sosial, yang menekankan bahwa baik faktor psikologis maupun teknis memengaruhi perkembangan self efficacy. Oleh karena itu, universitas harus menerapkan strategi terintegrasi untuk memperkuat kompetensi digital mahasiswa sekaligus mengurangi kecemasan karir, sehingga meningkatkan kepercayaan diri dan kesiapan mereka untuk lingkungan kerja di masa depan. ABSTRAK The rapid development of automation and artificial intelligence has reshaped workplace demands,requiring final-year students to develop strong psychological readiness and digital competence. These changes can lead to career anxiety, which may undermine students’ self-efficacy. This study aimed to examine the relationships among career anxiety, digital competence, andstudents’ self-efficacy in the era of automation and AI. Using a quantitative correlational design with purposive sampling, 100 final-year students in Bandar Lampung participated in the study. Data were collected using three 4-point Likert scales: the Self-Efficacy Scale, the Career Anxiety Scale, and the Digital Competence Scale, with Cronbach’s alpha coefficients of 0.82, 0.79, and 0.84, respectively. Data analysis employed Pearson correlation and multiple linear regression using SPSS.The findings showed that career anxiety was significantly related to self-efficacy (r = 0.432, p < 0.001), while digital competence demonstrated a stronger correlation (r = 0.649, p < 0.001). Regression results indicated that both variables jointly influenced self-efficacy (F = 43.813, p < 0.001), contributing 47.5% to its variance, with digital competence being the most dominant predictor (β = 0.569). These findings support Social Cognitive Career Theory, which highlights that both psychological and technical factors Influence self-efficacy development. Therefore, universities should implement integrated strategies to strengthen students’ digital competence while mitigating career anxiety, thereby enhancingtheir confidence and readiness for future work environments.

Actions (login required)

View Item