PENGARUH UPAH MINIMUM, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP GINI RATIO DI INDONESIA PADA TAHUN 2020-2024 DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM

DEA, APRILIA (2026) PENGARUH UPAH MINIMUM, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP GINI RATIO DI INDONESIA PADA TAHUN 2020-2024 DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

PDF Download (2MB)

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Upah Minimum, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Gini Ratio di 10 provinsi Indonesia dengan tingkat ketimpangan tinggi, yaitu DI Yogyakarta, DKI Jakarta, Jawa Barat, Gorontalo, Papua, Papua Barat, Jawa Timur, Sulawesi Selatan, Nusa Tenggara Barat, dan Jawa Tengah selama periode 2020–2024. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda. Analisis data menggunakan regresi data panel dengan uji chow, uji hausman, uji LM, serta uji multikolinearitas, heteroskedasitas, uji F, uji t, dan koefisien determinan (R2). Data diperoleh melalui Badan Pusat Statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan uji chow, hausman dan LM, model yang tepat adalah model Random Effect Model (REM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel Upah Minimum, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Pertumbuhan Ekonomi masing-masing berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap Gini Ratio. Secara simultan, ketiga variabel tersebut juga tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat ketimpangan pendapatan di 10 provinsi tersebut. Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor-faktor lain di luar ketiga variabel tersebut kemungkinan memiliki peran lebih besar dalam memengaruhi ketimpangan pendapatan di Indonesia. Abstract This study aims to analyze the effect of Minimum Wage, Open Unemployment Rate, and Economic Growth on the Gini Ratio in 10 Indonesian provinces with high levels of inequality, namely DI Yogyakarta, DKI Jakarta, West Java, Gorontalo, Papua, West Papua, East Java, South Sulawesi, West Nusa Tenggara, and Central Java during the period 2020–2024. The research method used is a quantitative approach with multiple linear regression analysis. Data analysis used panel data regression with chow test, thirst test,2 LM test, as well as multicollinearity, heteroscedasity, F test, t test, and determinant coefficient (R2). Data was obtained through the Central Statistics Agency. The results of the study show that based on the chow, hausman and LM tests, the right model is the Random Effect Model (REM) model. The results showed that the variables of Minimum Wage, Open Unemployment Rate, and Economic Growth each had a positive but insignificant effect on the Gini Ratio. Simultaneously, these three variables also did not have a significant effect on the level of income inequality in the 10 provinces. These findings indicate that other factors beyond these three variables may have a greater role in influencing income inequality in Indonesia.

Actions (login required)

View Item