RANCANGAN SISTEM INFORMASI FORECASTING PERUBAHAN POLA CURAH HUJAN DAN SUHU MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTO-REGRESIVE INTEGRATED MOVING AVAREGE) BERBASIS WEBSITE`

Restu, Aji Prabowo (2025) RANCANGAN SISTEM INFORMASI FORECASTING PERUBAHAN POLA CURAH HUJAN DAN SUHU MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTO-REGRESIVE INTEGRATED MOVING AVAREGE) BERBASIS WEBSITE`. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Perubahan iklim merupakan salah satu isu global yang membawa dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk sektor pertanian yang sangat bergantung pada kondisi alam, khususnya curah hujan dan suhu udara. Di Kabupaten Pringsewu, variasi klimatologis ini semakin terasa dari tahun ke tahun dan menjadi tantangan dalam penentuan strategi budidaya yang efektif. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya adanya suatu sistem terintegrasi yang mampu memberikan informasi prediksi iklim secara akurat, cepat, dan mudah diakses. Berdasarkan urgensi tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi forecasting perubahan pola curah hujan dan suhu udara menggunakan metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) berbasis website sebagai dukungan dalam penyediaan informasi iklim bagi pengguna, khususnya masyarakat pertanian, akademisi, serta pemangku kebijakan daerah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder berupa data historis curah hujan (mm) dan suhu udara rata-rata (°C) selama periode 2020–2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Pringsewu. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, pemilihan model ARIMA terbaik berdasarkan hasil evaluasi parameter AIC, BIC, dan uji diagnostik residual, serta proses pengembangan sistem menggunakan tahapan perancangan kebutuhan perangkat lunak, desain sistem, implementasi, dan pengujian menggunakan metode black-box testing untuk memastikan sistem dapat berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA terbaik untuk melakukan prediksi curah hujan adalah ARIMA(2,1,2), sedangkan model prediksi terbaik untuk suhu adalah ARIMA(1,1,1). Hasil forecasting menunjukkan bahwa pola curah hujan di Kabupaten Pringsewu cenderung berfluktuasi mengikuti pola musiman dengan periode puncak pada akhir tahun, sedangkan suhu udara menunjukkan tren relatif stabil dengan peningkatan rata-rata sekitar 0,2 °C setiap tahun. Sistem informasi berbasis web yang dihasilkan mampu menyajikan grafik perbandingan data aktual dan hasil forecasting, menyediakan fitur unggah data, serta menghasilkan visualisasi prediksi pada periode mendatang. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi media pendukung keputusan bagi pengguna ii dalam merencanakan aktivitas terkait iklim secara lebih adaptif, efektif, dan berbasis data ilmiah. Kata kunci: ARIMA, forecasting, curah hujan, suhu udara, sistem informasi, website, perubahan iklim.

Actions (login required)

View Item