HESTI, WINARTI (2025) EXPLORING EFL STUDENTS’ ATTITUDES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) AS A TOOL FOR WRITING ENGLISH THESIS PROPOSALS IN HIGHER EDUCATION. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.
|
PDF
Download (4MB) |
Abstract
Abstract This study explores EFL students' attitudes towards the use of Artificial Intelligence (AI) in writing English thesis proposals in higher education. The rapid advancement of AI technology has encouraged many university students to use AI-based tools to improve the quality of their academic writing. Using a descriptive qualitative approach, this study examined students' perceptions, experiences, and challenges. Data were collected through a questionnaire involving 35 English Education students at UIN Raden Intan Lampung as well as semi-structured interviews with 10 selected participants. The results showed that most students had a positive attitude towards AI due to its ability to improve writing efficiency, grammatical accuracy, and text organization. AI also helps in generating ideas, structuring arguments, and providing quick feedback, thus reducing anxiety in writing. However, there are concerns about over-reliance on AI that may stifle critical thinking and creativity. In addition, students were aware of the ethical challenges of using AI, especially regarding originality and the risk of plagiarism. Some students also customized AI results to better suit academic standards, which show that they did not fully rely on AI without re-evaluating. This study concludes that AI can be an effective support tool in thesis proposal writing if used wisely. Therefore, this study emphasizes the need for AI literacy in higher education to help students understand the limitations and ethical implications of its use. With the right approach, AI can be an effective support tool in developing students' academic abilities. Keywords: EFL Students’ Attitudes; Artificial Intelligence (AI); Thesis Proposal 1 Abstrak 2 Penelitian ini mengeksplorasi sikap mahasiswa EFL terhadap penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam menulis proposal tesis bahasa Inggris di perguruan tinggi. Kemajuan teknologi AI yang pesat telah mendorong banyak mahasiswa untuk menggunakan alat berbasis AI untuk meningkatkan kualitas tulisan akademis mereka. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, penelitian ini meneliti persepsi, pengalaman, dan tantangan mahasiswa. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang melibatkan 35 mahasiswa Pendidikan Bahasa Inggris di UIN Raden Intan Lampung serta wawancara semi-terstruktur dengan 10 partisipan terpilih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa memiliki sikap positif terhadap AI karena kemampuannya untuk meningkatkan efisiensi penulisan, akurasi tata bahasa, dan organisasi teks. AI juga membantu dalam menghasilkan ide, menyusun argumen, dan memberikan umpan balik yang cepat, sehingga mengurangi kecemasan dalam menulis. Namun, ada kekhawatiran mengenai ketergantungan yang berlebihan pada AI yang dapat menghambat pemikira kritis dan kreativitas. Selain itu, para mahasiswa menyadari tantangan etika dalam menggunakan AI, terutama terkait orisinalitas dan risiko plagiarisme. Beberapa mahasiswa juga menyesuaikan hasil AI agar lebih sesuai dengan standar akademis, yang menunjukkan bahwa mereka tidak sepenuhnya bergantung pada AI tanpa melakukan evaluasi ulang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI dapat menjadi alat pendukung yang efektif dalam penulisan proposal tesis jika digunakan dengan bijak. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan perlunya literasi AI di perguruan tinggi untuk membantu mahasiswa memahami keterbatasan dan implikasi etis dari penggunaannya. Dengan pendekatan yang tepat, AI dapat menjadi alat pendukung yang efektif dalam mengembangkan kemampuan akademis mahasiswa. Kata Kunci: EFL Students’ Attitudes; Artificial Intelligince (AI); Thesis Proposal
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Pendidikan Bahasa Inggris |
| Divisions: | Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > Pendidikan Bahasa Inggris |
| Depositing User: | LAYANAN PERPUSTAKAAN UINRIL REFERENSI |
| Date Deposited: | 31 Jul 2025 07:15 |
| Last Modified: | 31 Jul 2025 07:15 |
| URI: | https://repository.radenintan.ac.id/id/eprint/39420 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |


