ANALISIS PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA METRO DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MARKOV CHAIN.

MUHAMMAD, ILHAM (2026) ANALISIS PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA METRO DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MARKOV CHAIN. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (4MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Perubahan iklim global yang masif terjadi dewasa ini mengakibatkan perubahan cuaca yang tidak terduga sering terjadi. Kondisi ini menimbulkan tantangan besar pada berbagai sektor seperti penerbangan, pendidikan, dan khususnya pada sektor pertanian. Kota Metro sebagai salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki potensi besar pada bidang pertanian tak luput menjadi wilayah yang terdampak fenomena alam ini. Oleh sebab itu, diperlukannya penggunakan suatu metode prediksi yang efektif dan akurat untuk menangani ketidakpastian dan fluktuasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi curah hujan di Kota Metro dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain berbasis rata-rata sebagai metode prediksi yang dikenal efektif dalam menganalisis deret waktu yang tidak pasti dan fluktuatif sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan bagi para pelaku pertanian dan pemerintah Kota Metro. Adapun data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder berupa data curah hujan rata-rata bulanan Kota Metro periode April 2020 hingga Maret 2025 yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Provinsi Lampung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki tingkat keakuratan yang cukup baik dalam melakukan prediksi dengan perolehan nilai MAE dan MAPE sebesar 28,61712 dan 43%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy Time Series Markov Chain cocok digunakan untuk memprediksi data curah hujan di Kota Metro untuk periode bulan berikutnya. Kata kunci: Prediksi, Fuzzy Time Series, Markov Chain, Average Based, Curah Hujan ABSTRACT Massive global climate change is happening today, resulting in frequent unexpected weather changes. This condition poses a major challenge to various sectors such as aviation, education, and especially the agricultural sector. Metro City as one of the regions in Indonesia that has great potential in the agricultural sector cannot be spared from being an area affected by this natural phenomenon. Therefore, it is necessary to use an effective and accurate prediction method to handle these uncertainties and fluctuations. This study aims to predict rainfall in Metro City using the average-based Fuzzy Time Series Markov Chain method as a prediction method that is known to be effective in analyzing uncertain and fluctuating time series as a decision-making consideration for agricultural actors and the Metro City government. The data used in this study is secondary data in the form of monthly average rainfall data for Metro City for the period April 2020 to March 2025 obtained from the Lampung Province Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG). The results of the study showed that the Fuzzy Time Series Markov Chain method had a fairly good level of accuracy in making predictions with MAE and MAPE values of 28.61712 and 43%. So it can be concluded that the Fuzzy Time Series Markov Chain method is suitable for predicting rainfall data in Metro City for the next month period. Keywords: Prediction, Fuzzy Time Series, Markov Chain, Average Based, Rainfall.

Actions (login required)

View Item