ANALISIS BIBLIOMETRIK TERHADAP PEMBELAJARAN BERBASIS GAME UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA DENGAN DATABASE GOOGLE SCHOLAR MENGGUNAKAN VOSVIEWER

FADIYA, PUTERI CANTIKA (2025) ANALISIS BIBLIOMETRIK TERHADAP PEMBELAJARAN BERBASIS GAME UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA DENGAN DATABASE GOOGLE SCHOLAR MENGGUNAKAN VOSVIEWER. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (2MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren, visualisasi kata kunci, dan peluang riset masa depan terkait pembelajaran berbasis game dalam meningkatkan hasil belajar matematika siswa. Penelitian ini menggunakan metode analisis bibliometrik dengan pendekatan kualitatif. Data diperoleh dari Google Scholar dengan kata kunci yang relevan, menghasilkan 168 artikel, kemudian diseleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi hingga tersisa 29 artikel yang dianalisis lebih lanjut. Visualisasi data dilakukan menggunakan perangkat lunak VOSviewer. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah publikasi mulai meningkat signifikan sejak tahun 2021 hingga 2024. Visualisasi jaringan kata kunci membentuk beberapa klaster yang menunjukkan keterkaitan antara istilah seperti pembelajaran berbasis game, matematika, dan hasil belajar. Sementara itu, hasil visualisasi overlay mengindikasikan perkembangan topik dari tahun ke tahun dan menunjukkan arah penelitian yang semakin berkembang. Penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa kata kunci terbaru yang dapat menjadi peluang riset ke depan dalam pengembangan pembelajaran berbasis game di bidang matematika. Kata Kunci: Analisis Bibliometrik, Pembelajaran Berbasis Game, Hasil Belajar, Matematika, VOSviewer ii ABSTRACT This study aims to analyze trends, keyword visualizations, and future research opportunities related to game-based learning for improving students’ mathematics learning outcomes. The research employed a bibliometric analysis method with a qualitative approach. Data were obtained from Google Scholar using relevant keywords, yielding 168 articles. After applying inclusion and exclusion criteria, 29 relevant articles were selected for further analysis. The data were visualized using VOSviewer software. The results show that the number of publications has increased significantly since 2021, with the highest number occurring in 2024. Keyword network visualization formed several clusters, indicating strong relationships between terms such as game-based learning, mathematics, and learning outcomes. The overlay visualization illustrates the development of topics over time. This study also highlights several emerging keywords that indicate potential directions for future research on game-based learning in mathematics education. Keywords: Bibliometric Analysis, Game-Based Learning, Learning Outcomes, Mathematics, VOSviewer

Actions (login required)

View Item