PENERAPAN REGRESI NONPARAMETRIK UNTUK MENGANALISIS KEUNTUNGAN PRODUKSI BATU�BATA DI DESA SARIMULYO KECAMATAN PRINGSEWU KABUPATEN PRINGSEWU

SHINTA, ROSADI (2023) PENERAPAN REGRESI NONPARAMETRIK UNTUK MENGANALISIS KEUNTUNGAN PRODUKSI BATU�BATA DI DESA SARIMULYO KECAMATAN PRINGSEWU KABUPATEN PRINGSEWU. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (4MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Industri merupakan suatu bentuk kegiatan ekonomi dimana bahan baku dikelola dan sumber daya lainnya digunakan untuk menghasilkan produk dengan nilai tambah atau keunggulan yang lebih tinggi. Penelitian ini membahas tentang keuntungan produksi batu�bata industri ini dapat membantu pertumbuhan ekonomi masyarakat di Desa Sarimulyo kabupaten Pringsewu. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pola hubungan variabel prediktor terhadap keuntungan produksi batu-bata, serta mengetahui variabel mana saja yang berpengaruh secara signifikan. Hasil plot keuntungan memiliki pola yang menyebar sehingga tidak membentuk suatu pola tertentu sehingga diterapkan menggunakan metode regresi nonparametrik spline. Dalam penelitian ini untuk menentukan nilai Generalized Cross Validation (GCV) yang paling minimum menggunakan model tiga titik knot. Adapun hasil yang diperoleh menunjukan bahwa semua variabel mempengaruhi keuntungan produksi batu-bata secara signifikan, akan tetapi variabel tenaga kerja( ) memiliki nilai p value yang sangat rendah diantara kedua variabel prediktor, dan mempunyai nilai GCV minimum yang berada pada tiga titik knot sebesar 460762957. Kata kunci : Keuntungan, Regresi Nonparametrik Spline, GCV, Titik Knot. iii ABSTRACT Industry is a form of economic activity in which raw materials are managed and other resources are used to produce products with added value or superiority. This study discusses the advantages of brick production. This industry can help the economic growth of the community in Desa Sarimulyo Kabupaten Pringsewu. The purpose of this research is to determine the relationship pattern of the predictor variables to the profit of brick production, and to find out which variables have a significant effect. The profit plot results have a pattern that spreads so that it does not form a certain pattern so that the nonparametric spline regression method is applied. In this study, to determine the minimum Generalized Cross Validation (GCV) value using a three-point knot model. The results obtained indicate that all variables affect the profit of brick production significantly, but the labor variable has the lowest p_value of the two predictor variables, and has a minimum GCV value at three points of 460762957. Keywords : Profit, Nonparametric Spline Regression, GCV, Knot Point

Actions (login required)

View Item