MODEL OPTIMASI KEUNTUNGAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LAGRANGE MULTIPLIER

DHEA, LIVITA CAHYA (2021) MODEL OPTIMASI KEUNTUNGAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LAGRANGE MULTIPLIER. Undergraduate thesis, UIN Raden Intan Lampung.

[thumbnail of PUSAT BAB 1 DAN 2.pdf] PDF
Download (2MB)
[thumbnail of SKRIPSI DHEA LIVITA CAHYA.pdf] PDF
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK MODEL OPTIMASI KEUNTUNGAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LAGRANGE MULTIPLIER Oleh: Dhea Livita Cahya Lagrange multiplier adalah metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dan menentukan harga/nilai minimum relatif atau maksimum dari suatu fungsi yang dibatasi oleh suatu kondisi (constrain conditions). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mencari model regresi yang terbaik dan memperoleh hasil dari keuntungan produksi yang optimal dari model terbaik yang dihasilkan pada pabrik roti merlyn, Sukarame, Bandar Lampung. Penelitian ini dilakukan dengan mengkaji jurnal-jurnal dan buku- buku teks yang berkaitan dengan bidang yang diteliti. Langkah- langkah untuk mengoptimalkan keuntungan produksi pada penelitian ini adalah: (1) Observasi, (2) Pengumpulan data, (3) Membuat model matematika dalam proses produksi pembuatan roti, (4) Mengoptimalkan keuntungan produksi dengan menggunakan metode lagrange multiplier, (5) Mengoptimalkan keuntungan produksi dengan menggunakan bantuan aplikasi R. Hasil perhitungan menggunakan metode lagrange multiplier dengan bantuan aplikasi R menunjukkan bahwa model yang tepat dan terbaik untuk mengoptimalkan keuntungan produksi pada pabrik roti Merlyn adalah model ke 6 (Y) = -1228000000 + 23620 (X1) - 0,06887 (X1)2 + 2927 (X2) - 0,008634 (X2)2 - 7008000 (X3) + 23010 (X3)2 dengan nilai koefisien determinasi (R2/R-square) nya adalah 0.7609 atau 76% dan nilai akar rata-rata kuadrat tengah galat (Root Mean Square Error, RMSE) terkecilnya adalah 98830. Kata Kunci: Model Optimasi, Lagrange Multiplier, R iiABSTRACT PRODUCTION PROFIT OPTIMIZATION MODEL USING MULTIPLIER LAGRANGE REGRESSION METHOD By: Dhea Livita Cahya Lagrange multiplier is a method used to solve optimization problems and determine the relative minimum value or maximum of a function constrained by a condition. The purpose of this research is to optimize the production profit at the Merlyn bakery, Sukarame, Bandar Lampung. This research was conducted by reviewing journals and textbooks related to the researched field. The steps to optimize production profits in this study are: (1) Observation, (2) Data collection, (3) Creating mathematical models in the production process of bread making, (4) Optimizing production profits using the Lagrange multiplier method, (5) Optimizing production profits by using the help of R applications. The results of calculations using the lagrange multiplier method with the help of the R application show that the right and best model to optimize production profits at the Merlyn bakery is the 6th model (Y) = -1228000000 + 23620 (X1) - 0,06887 (X12) + 2927 (X2) - 0,008634 (X22) - 7008000 (X3) + 23010 (X32) with a coefficient of determination (R2/R-square) it is 0.7609 or 76% and the smallest root mean square error (RMSE) is 98830. Keywords: Optimization Model, Lagrange Multiplier, R

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Pendidikan Matematika
Divisions: Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > Pendidikan Matematika
Depositing User: LAYANAN PERPUSTAKAAN UINRIL REFERENSI
Date Deposited: 13 Aug 2021 04:09
Last Modified: 13 Aug 2021 04:09
URI: https://repository.radenintan.ac.id/id/eprint/15291

Actions (login required)

View Item View Item