PENGEMBANGAN DASHBOARD ANALISIS DAN PREDIKSI KETAHANAN PANGAN BERAS MENGGUNAKAN METODE ARIMA (STUDI KASUS: PROVINSI LAMPUNG)

Ma’ruf, Siddiq (2026) PENGEMBANGAN DASHBOARD ANALISIS DAN PREDIKSI KETAHANAN PANGAN BERAS MENGGUNAKAN METODE ARIMA (STUDI KASUS: PROVINSI LAMPUNG). Diploma thesis, UIN Raden Intan Lampung.

	PDF Download (5MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

ABSTRAK Ketahanan pangan merupakan aspek penting dalam menjamin ketersediaan pangan yang cukup dan berkelanjutan bagi masyarakat. Provinsi Lampung sebagai salah satu sentra produksi beras nasional memerlukan sistem yang dapat mendukung proses monitoring dan pengambilan keputusan terkait ketersediaan beras. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu menyajikan informasi ketersediaan beras secara visual serta menghasilkan informasi prediktif. Penelitian ini menggunakan data ketersediaan dan konsumsi beras Provinsi Lampung periode 2018–2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Sistem dikembangkan berbasis web dengan menerapkan metode Auto ARIMA untuk memprediksi ketersediaan beras periode 2026–2028. Dashboard dirancang untuk menampilkan informasi dalam bentuk grafik historis, grafik prediksi, grafik konsumsi, tabel neraca beras, serta status ketahanan pangan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk mengetahui kesesuaian fungsi sistem yang dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketersediaan beras Provinsi Lampung diproyeksikan sebesar 0,85 juta ton pada tahun 2026, meningkat menjadi 0,95 juta ton pada tahun 2027, dan sebesar 0,88 juta ton pada tahun 2028. Berdasarkan hasil analisis neraca beras, seluruh proyeksi menunjukkan kondisi aman karena masih berada pada kategori surplus. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dashboard yang dikembangkan mampu menyajikan informasi historis dan hasil prediksi secara terintegrasi sehingga dapat membantu proses monitoring dan pengambilan keputusan terkait ketahanan pangan beras di Provinsi Lampung. Kata Kunci: Ketahanan pangan, Dashboard, Auto ARIMA, Ketersediaan beras, Sistem pendukung keputusan. ABSTRACT Food security is a critical aspect of ensuring an adequate and sustainable food supply for the community. As one of the national rice production centers, Lampung Province requires a system that can support monitoring and decision-making processes regarding rice availability. Therefore, this study aims to develop a web-based decision support system dashboard capable of visually presenting rice availability information and generating predictive insights. This study utilizes rice availability and consumption data in Lampung Province for the 2018–2025 period, obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS). The system is developed as a web-based application applying the Auto ARIMA method to forecast rice availability for the 2026–2028 period. The dashboard is designed to display information in the form of historical charts, predictive charts, consumption charts, rice balance tables, and food security status. System testing was conducted using the Black Box Testing method to determine the functional suitability of the developed system. The results show that the rice availability in Lampung Province is projected to be 0.85 million tons in 2026, increasing to 0.95 million tons in 2027, and 0.88 million tons in 2026. Based on the rice balance analysis, all projections indicate a safe condition as they remain in the surplus category. The Black Box testing results demonstrate that all system functions operate in accordance with user requirements. The developed dashboard is capable of presenting historical information and predictive results in an integrated manner, thereby assisting the monitoring and decision-making processes related to rice food security in Lampung Province. Keywords: food security, dashboard, Auto ARIMA, rice availability, decision support system.

Actions (login required)

View Item