PENGARUH HUMAN CAPITAL, PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA(TPAK) TERHADAP KEMISKINAN MULTIDIMENSI DI INDONESIA DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM TAHUN 2004-2023

Emi, Erfiana (2025) PENGARUH HUMAN CAPITAL, PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA(TPAK) TERHADAP KEMISKINAN MULTIDIMENSI DI INDONESIA DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM TAHUN 2004-2023. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

PDF Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh human capital, produk domestik bruto (PDB) dan tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) terhadap kemiskinan multidimensi di indonesia dalam perspektif ekonomi islam tahun 2004-2023. Human capital yang diukur melalui tingkat pendidikan dan kesehatan, serta pertumbuhan PDB dan Partispasi Angkatan Kerja, dianggap berperan penting dalam menurunkan angka kemiskinan multidimensi. Dalam kajian ini, digunakan pendekatan Vector Error Correction Model (VECM) untuk menguji hubungan jangka pendek dan jangka panjang antara variabel variabel yang terlibat. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data time series. Alat analisis yaitu eviews 10. Dan data dalam penelitian ini di peroleh dari statistik sosial ekonomi atau Badan Pusat Statistik (BPS) berupa laporan yang dipublikasikan. Hasil uji VECM secara umum menunjukan adanya hubungan jangka panjang antara Human capital dan PDB terhadap kemiskinan multidimensi di Indonesia, sedangkan Tpak tidak berpengaruh signifikan tehadap kemiskinan multidimensi, dan secara simultan tidak ada hubungan jangka pendek antara human capital, produk domestik bruto, dan tingkat partisipasi angkatan kerja terhadap kemiskinan multidimensi di Indonesia. Kata Kunci : Human Capital, PDB, TPAK, Kemiskinan Multidimensi. BSTRACT This study aims to analyze the effect of human capital, gross domestic product (GDP) and labor force participation rate (TPAK) on multidimensional poverty in Indonesia in the perspective of Islamic economics in 2004-2023. Human capital as measured by education and health levels, as well as GDP growth and labor force participation, are considered to play an important role in reducing multidimensional poverty. In this study, the Vector Error Correction Model (VECM) approach is used to examine the short-term and long term relationships between the variables involved. The data used in this study is time series data. The analysis tool is eviews 10. And the data in this study were obtained from socio-economic statistics or the Central Statistics Agency (BPS) in the form of published reports. The results of the VECM test generally indicate a long-term relationship between human capital and GDP on multidimensional poverty in Indonesia, while Tpak has no significant effect on multidimensional poverty, and simultaneously there is no short-term relationship between human capital, GDP, and labor force participation rate on multidimensional poverty in Indonesia.

Actions (login required)

View Item