IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS MAHASISWA BERPRESTASI PADA PRODI SISTEM INFORMASI UIN RADEN INTAN LAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

HAFIZUL, BAROKAH (2025) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS MAHASISWA BERPRESTASI PADA PRODI SISTEM INFORMASI UIN RADEN INTAN LAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Diploma thesis, UIN Raden Intan Lampung.

	PDF Download (4MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini membahas implementasi data mining untuk menganalisis mahasiswa berprestasi pada Program Studi Sistem Informasi di UIN Raden Intan Lampung menggunakan algoritma C4.5. Data mining merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengekstrak informasi berharga dari sejumlah besar data. Algoritma C4.5 adalah salah satu metode yang efektif untuk pengambilan keputusan dengan membangun pohon keputusan berdasarkan atribut atribut penting. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor faktor yang mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa dan mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi berprestasi berdasarkan data akademik yang tersedia. Data yang digunakan meliputi IPK, keterlibatan dalam organisasi, dan variabel-variabel lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan model klasifikasi dengan akurasi yang tinggi dalam menentukan mahasiswa yang berprestasi. Melalui penelitian ini, diharapkan hasil analisis dapat memberikan kontribusi kepada pihak fakultas dan universitas dalam merumuskan strategi untuk meningkatkan kualitas akademik mahasiswa. Dengan demikian, penerapan data mining khususnya algoritma C4.5 terbukti bermanfaat dalam mendukung proses pengambilan keputusan di lingkungan akademik. Kata kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Mahasiswa Berprestasi, Pohon Keputusan, Prestasi Akademik. ABSTRACT This research discusses the implementation of data mining to analyze outstanding students in the Information Systems Study Program at UIN Raden Intan Lampung using the C4.5 algorithm. Data mining is a method that can be used to extract valuable information from large amounts of data. The C4.5 algorithm is an effective method for decision making by building a decision tree based on important attributes. The aim of this research is to identify factors that influence student academic achievement and classify students who have the potential to excel based on available academic data. The data used includes GPA, attendance, involvement in organizations, and other variables. The research results show that the C4.5 algorithm is able to produce a classification model with high accuracy in determining outstanding students. Through this research, it is hoped that the results of the analysis can contribute to faculties and universities in formulating strategies to improve student academic quality. Thus, the application of data mining, especially the C4.5 algorithm, has proven to be useful in supporting the decision-making process in the academic environment. Keywords: Data Mining, C4.5 Algorithm, Outstanding Students, Decision Trees, Academic Achievement.

Actions (login required)

View Item