PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI PADI DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA)

Titis, Nurrahma (2024) PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI PADI DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA). Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (2MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Singular Spectrum Analysis (SSA) adalah metode peramalan deret waktu non parametrik yang mampu menjabarkan deret waktu menjadi sejumlah komponen yang lebih kecil dan sederhana, dapat diinterpretasikan, dan memiliki kecenderungan yang tidak statis, seperti trend, oscillatory, dan noise. Dengan adanya metode Singular Spectrum Analysis dapat membantu suatu data di masa yang akan datang seperti peramalan jumlah produksi padi, adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan pada jumlah produksi padi menggunakan metode singular spectrum analysis serta mengetahui tingkat akurasi peramalannya. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data sekunder. Data sekunder adalah data yang dikumpulkan secara tidak langsung, data yang diperoleh untuk penelitian ini didapatkan dari BPS Pusat dan website BPS Provinsi Lampung dengan populasi data jumlah produksi padi, serta sampel yang digunakan adalah data historis selama 30 tahun. Peramalan jumlah produksi padi di Provinsi Lampung dengan metode Singular Spectrum Analysis menggunakan aplikasi Sowftware R dalam perhitungan peramalannya. Dari hasil penelitin diperoleh peramalan jumlah produksi padi di Provinsi Lampung selama 10 tahun ke depan dengan grafik peramalan naik dan turun. Tingkat keakurasian peramalan dilihat dari nilai MAE, MSE dan MAPE. Kata Kunci : Singular Spectrum Analysis, Jumlah Produksi Padi, Sowftware R iv ABSTRACT Singular Spectrum Analysis (SSA) is a time series non-parametric forecasting method that is able to break down a time series into a number of components that are smaller and simpler, can be interpreted, and have tendencies that are not static, such as trend, oscillatory and noise. With the Singular Spectrum Analysis method, it can help with data in the future such as forecasting the amount of rice production. The aim of this research is to find out the results of forecasting the amount of rice production using the singular spectrum analysis method and determine the level of accuracy of the forecast. This research uses research techniques using secondary data collection techniques. Secondary data is data collected indirectly, the data obtained for this research was obtained from the Central BPS and the Lampung Province BPS website with population data on the amount of rice production, and the sample used was historical data for 30 years. Forecasting the amount of rice production in Lampung Province using the Singular Spectrum Analysis method using the R software application in the forecasting calculations. From the research results, we obtained a forecast of the amount of rice production in Lampung Province for the next 10 years with graphs of increasing and decreasing forecasts. The level of forecasting accuracy can be seen from the MAE, MSE and MAPE values. Keywords: Singular Spectrum Analysis, Total Rice Production, Software R

Actions (login required)

View Item