PEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) UNTUK MENGIDENTIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI PROVINSI LAMPUNG

NUR, AINI FAJRIA (2024) PEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) UNTUK MENGIDENTIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI PROVINSI LAMPUNG. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (1MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pola spaisal dalam Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Lampung serta model IPM di Provinsi Lampung menggunakan spatial error model dengan matriks pembobot spasial queen contiguity. Penelitian didasari capaian IPM suatu wilayah dapat mempengaruhi capaian IPM wilayah yang berada disekitarnya. Penelitian ini adalah jenis penelitian kuantitatif asosiatif yang bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Sampel dalam penelitian ini adalah data IPM beserta dimensi penyusunnya di 15 kabupaten/kota Provinsi Lampung tahun 2022. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari website resmi BPS tahun 2022. Hasil dari penelitian ini adalah tidak ada pengaruh spasial yang signifikan di antara lokasi pengamatan. Hal ini dapat dilihat dari hasil parameter spatial error model yang menunjukkan bahwa lambda bernilai negatif dan tidak signifikan. Sehingga dalam model regresi spasial menggunakan spatial error model, tidak ada bukti kuat yang menunjukkan bahwa lokasi-lokasi terdekat mempengaruhi nilai lokasi yang sedang diamati. Model spatial error model bukanlah model terbaik untuk memodelkan IPM di Provinsi Lampung. Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Model Regresi, Spatial Error Model (SEM) iv ABSTRACT This research aims to determine wheter there is a spatial pattern in the Human Development Index (HDI) in the Province of Lampung and model HDI in the Province of Lampung using a spatial error model with queen contiguity spatial weighting matrix. The research based on the idea that the HDI achievement in one region can influence the HDI achievement in neighboring regions. This study is a typpe of associarive quantitative research that‟s aims to understand the relationship between two or more variabels. The sample in this research consistc of Human Development Index data and its composing dimensions in the 15 disticts of Lampung Province for the year 2022. The data used this research secondary data obtained from official website of BPS for the year 2022. The result of this research indicate that there is no significant spatial influence among observation locations. This can be seen from spatial error model parameter results showing that lamda is negatively valued and not significant. Therefore, in the spatial regression model using a spatial error model, there is no strong evidence indicating that nearby locations influence that value of the observed location. The spatial error model is not the best model for modeling the Human Development Index (IPM) in Lampung Province. Keywords: Human Development Index (HDI), Regression Model, Spatial Error Model (SEM)

Actions (login required)

View Item