ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE ARIMA

ZUROTUL, SAFITRI (2023) ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE ARIMA. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (3MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

ABSTRAK Permasalahan jumlah penduduk merupakan salah satu masalah utama, dikarenakan jumlah penduduk sangat berdampak besar pada kehidupan. Provinsi Lampung merupakan provinsi ke sembilan dengan jumlah penduduk terpadat di Indonesia. Prediksi dengan penggunaan data deret waktu adalah salah satu cara untuk mengetahui dan hasil prediksi diharapkan dapat mengatasi adanya permasalahan jumlah penduduk, serta dijadikan perumusan kebijakan akibat dari peningkatan jumlah penduduk. Metode deret waktu (time series) khususnya model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) adalah salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk. Metode ARIMA (autoregressive integrated moving average) adalah metode yang sama sekali mengabaikan variabel independen saat melakukan prediksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model terbaik dengan metode ARIMA dan hasil prediksi Provinsi Lampung pada masa yang akan datang. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, data yang digunakan adalah data sekunder jumlah penduduk Provinsi lampung tahun 1995 sampai dengan 2022 yang diperoleh dari web BPS Provinsi Lampung. Dari penelitian ini diperoleh model terbaik dengan metode ARIMA dan dengan model terbaik tersebut diperoleh hasil prediksi jumlah penduduk Provinsi Lampung pada masa 5 tahun yang akan datang dengan hasil pada wilayah tertentu terdapat peningkatan ataupun penurunan jumlah penduduk. Kata Kunci : Prediksi, Jumlah Penduduk, ARIMA iv ABSTRACT The problem of population is one of the major problems, as population has a huge impact on life. Lampung Province is the ninth most populous province in Indonesia. Predictions using timeline data are one way to know and predict results that are expected to overcome population problems, as well as to formulate policies as a result of population growth. The time series method, the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model, is one of the methods used to predict the population. The ARIMA method (autoregressive integrated moving average) is a method that completely ignores independent variables when making predictions. The aim of this research is to obtain the best model with the ARIMA method and the results of the forecast of the Province of Lampung in the future. This research is a quantitative research, the data used is secondary data of the population of the Province of Lampung from 1995 to 2022 obtained from the web of the BPS Province. From this research obtained the best model with the method ARIMA and with the best models obtaining the results of the prediction of the population of the Province of Lampung in the next 5 years with the result in a particular region there is an increase or decrease in the population. Keywords: Predictions, Population, ARIMA

Actions (login required)

View Item