PENDETEKSIAN FINANCIAL STATEMENTT FRAUD DENGAN MODEL BENEISH M-SCORE (Studi Pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di ISSI)

YOSSY, DWI DARA GUSFANIA (2023) PENDETEKSIAN FINANCIAL STATEMENTT FRAUD DENGAN MODEL BENEISH M-SCORE (Studi Pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di ISSI). Diploma thesis, UIN Raden Intan Lampung.

	PDF Download (1MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

ABSTRAK Terdapatnya fraud (kecurangan) didalam penyajian laporan keuanganakan membuat laporan kuangan tersebut membingungkan para pengguna laporan keuangan dalam melakukan pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menghitung pendeteksian Financial Statement Fraud dengan model Beneish M�Score pada perusahaan sektor Industri Barang konsumsi yang terdaftar di ISSI pada tahun2018-2022. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptf. Populasi dalam penelitian ini yaitu perusahaan sektor industri barang kosumsi yang terdaftar di ISSIperiode 2018- 2022, dengan teknik penarikkan sampel menggunakan purposive sampling dengan jumlah 25 sampel. Analisis data dilakukan dengan menggunakan delapan jenis rasio keuangan yang terdapat didalam metode Beneish M-Score. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan,dapat disimpulkan bahwa model Beneish M-Score ini mampu mendeteksi financial statement fraudpada perusahaan sektor industri barang kosumsi yang terdaftar di ISSI dari tahun 2018-2022 yang setiap tahunnya terdapat perusahaan yang manipulator atau perusahaan yang menunjukkan kecurangan dalam laporan keuangan. Kata Kunci : Pendeteksian, fraud, Beneish M-Score. ABSTRACT The presence of fraud in the presentation of financial statements will make the financial statements confusing users of financial statements in making decisions. The purpose of this study is to calculate the detection of Financial Statement Fraud using the Beneish M-Score model for companies in the consumer goods industry sector that are registered with ISSI in 2018-2022. This study uses a quantitative research method with a descriptive approach. The population in this study are consumer goods industry companies registered at ISSI for the 2018-2022 period, with a sampling technique using purposive sampling with a total of 25 samples. Data analysis was performed using eight types of financial ratios contained in the Beneish M-Score method. Based on the results of the research that has been done, it can be concluded that the Beneish M-Score model is able to detect financial statement fraud in companies in the consumer goods industry sector registered with ISSI from 2018-2022 where every year there are companies that are manipulators or companies that show fraud in reporting finance. Keywords: Detection, fraud, Beneish M-Score.

Actions (login required)

View Item