ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DAN KETEPATAN MODEL ZEVGEN (LOGIT), ALTMAN (Z-SCORE) DAN GROVER PADA BANK MUAMALAT INDONESIA TAHUN 2012-2021

OKFA, MAHAYZA (2022) ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DAN KETEPATAN MODEL ZEVGEN (LOGIT), ALTMAN (Z-SCORE) DAN GROVER PADA BANK MUAMALAT INDONESIA TAHUN 2012-2021. Diploma thesis, UIN RADEN INTAN LAMPUNG.

	PDF Download (2MB)
	PDF Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

ABSTRAK Kegagalan perusahaan bukanlah cacat bagi pengusaha akan tetapi menjadi suatu dimensi risiko dalam usaha. Kebangkrutan adalah kesulitan keuangan yang sangat parah sehingga perusahaan tidak mampu untuk menjalankan operasi perusahaan dengan baik. Faktanya krisis yang disebabkan pandemi Covid-19 ini memiliki konsekuensi besar bagi dunia usaha dimana perusahaan-perusahaan berisiko mengalami kebangkrutan. Seperti saat ini pula dengan persaingan yang cukup keras antar perbankan, Bank Muamalat memiliki risiko mengalami kebangkrutan. Sehingga rumusan permaslahan diantaranya; Bagaimana penilaian model Zevgren (Logit), Altman (Z�Score), dan Grover dalam memprediksi kebangkrutan, serta bagaimana ketepatan masing-masing model dalam memprediksi kebangkrutan pada Bank Muamalat Indonesia Tahun 2012-2021. Jenis penelitian ini kuantitatif deskriptif dengan data sekunder, berupa laporan keuangan. Populasi penelitian seluruh data keuangan (Laporan Keuangan) atau annual report BMI. Sampel ialah data keuangan (Laporan Keuangan) atau annual report yang telah dipublikasikan oleh BMI untuk tahun 2012-2021 pada website resmi Bank Muamalat. Teknik analisis data menggunakan model Zevgren (Logit), model Altman Z-Score, dan model Grover untuk menganalisis potensi kebangkrutan padaperusahaan sampel penelitian. Hasil penelitian ini ialah; model Zevgren (Logit) menunjukkan hasil pada tahun 2012-2021 tingkat risiko keuangan BMI (Bank Muamalat Indonesia) dikategorikan dalam keadaan tidak bangkrut, model Altman Z-Score menunjukan hasil pada tahun 2012-2021 dengan tingkat resiko keuangan BMI dikategorikan dalam keadaan tidak sehat atau berpotensi untuk mengalami kebangkrutan, model Grover menunjukkan hasil pada tahun 2012-2021 BMI memiliki tingkat resiko keuangan yang dikategorikan dalam keadaan sehat, danterdapat ketepatan antara hasil perhitungan ketiga model prediksi kebangkrutan yang peneliti gunakan dengan keadaan yang terjadi sebenarnya. Kata Kunci: Bank Muamalat (BMI), Prediksi Kebangkrutan, Ketetapan. iii ABSTRACT Company failure is not a handicap for entrepreneurs but becomes one of the dimensions and risks in business. Bankruptcy is a financial difficulty so severe that the company is unable to run the company's operations properly. The fact that a crisis like the one caused by the Covid-19 pandemic has major consequences for the business world is interesting and it is interesting to study where companies are at risk of bankruptcy. As is currently the case with fairly fierce competition between banks, Bank Muamalat has the risk of going bankrupt. This type of research is quantitative descriptive. The data used is secondary data, in the form of financial statements. The population used is all financial data (Financial Reports) or the annual report of Bank Muamalat Indonesia. The sample is financial data (Financial Reports) or annual reports that have been published by Bank Muamalat for 2012 to 2021 on the official website of Bank Muamalat. The data analysis technique used is the Zevgren (Logit) model, the Altman Z-Score model, and the Grover model to analyze the potential for bankruptcy of the research sample companies. The results of this study are; the Zevgren (Logit) model shows results in 2012-2021 the level of financial risk of BMI (Bank Muamalat Indonesia) is categorized as not bankrupt, the Altman Z-Score model shows results in 2012-2021 with the level of financial risk of BMI categorized as unhealthy or potential for bankruptcy, Grover's model shows that in 2012-2021 BMI has a level of financial risk that is categorized as healthy, and there is accuracy between the results of the calculations of the three bankruptcy prediction models that the researcher uses and the actual situation. Keywords: Bank Muamalat (BMI), Bankruptcy Prediction, Provision

Actions (login required)

View Item