PREDIKSI PENCURIAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA

MELI PRANATA, PRA (2020) PREDIKSI PENCURIAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA. Undergraduate thesis, UIN Raden Intan Lampung.

Preview	PDF Download (3MB) | Preview
	PDF Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Tindak kriminal adalah kejahatan yang melanggar undang-undang suatu Negara atau melanggar norma yang berlaku dalam masyarakat. Pencurian merupakan salah satu bentuk dari perbuatan tindak kriminal. Dampak yang ditimbulkan dari adanya pencurian adalah perasaan kurang aman, takut, dan khawatir. Salah satu model yang digunakan untuk memprediksi jumlah kasus pencurian yaitu model ARIMA. Model ARIMA adalah model yang secara penuh mengabaikan independen variabel menggunakan nilai sekarang dan nilai lampau dengan asumsi data harus stasioner. Data yang digunakan adalah data bulanan pencurian sepeda motor dari bulan Januari 2014 sampai bulan Desember 2018. Penelitian ini bertujuan memodelkan data tindak kriminal yang terjadi di Lampung Utara dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Selanjutnya dari model terbaik akan digunakan untuk memprediksi 6 bulan ke depan. Hasil penelitian model ARIMA , model ARIMA , model ARIMA , ARIMA , dan model ARIMA . Model ARIMA memiliki koefisien parameter yang signifikan, memenuhi uji diagnostik tidak adanya residual pada model dan memiliki nilai RMSE dan AIC terkecil dengan nilai RMSE sebesar dan nilai AIC sebesar . Hasil prediksi model ARIMA untuk 6 bulan ke depan cenderung mendatar tidak sesuai dengan kenyataan data asli yang cenderung menurun.

Actions (login required)

View Item